MODEL CASE · 想定モデルケース
製造業の受発注・工程管理を Excel からシステム化
製造業業務システム監視
対象業種製造業
対象規模従業員 10〜50 名
Highlight−67% 棚卸時間
demo.katsuya-suzuki.dev/inventory-management
DEMO 公開中処理時間
12分−67%
エラー
0▼
同期
live
DEMO · デモアプリ公開中WEB
実際に触れるデモアプリ
この想定モデルケースで提案する画面・操作感を、実際に触ってご確認いただけます。本ケースに近い共通デモ「在庫管理デモ」で操作感をご確認いただけます。画面右上で業種を「製造」に切り替えられます。ログイン不要・データはお使いのブラウザ内（localStorage）にのみ保存されます。
- 在庫一覧で残数・適正在庫・要発注をひと目で把握
- 発注点を下回ると自動でアラート表示
- 棚卸をウィザード形式で実施し差異を記録
- 倉庫（拠点）を切り替えて在庫を確認
こんなお悩みはありませんか？
- Excel/FAX 受発注で月次集計が遅延し、月末は残業が常態化
- 工程進捗が手書き黒板で管理され、属人化が進んでいる
- 拠点間の在庫差異を月末まとめて手動で照合している
- 品質トレーサビリティの記録が紙で散在
解決アプローチ
- Step 01
業務ヒアリング
現場 5〜10 名にインタビューし、受発注・工程・在庫の実フローを 1〜2 週間で棚卸しします。
- Step 02
設計・優先度付け
「全部を作る」のではなく、効果が大きい受発注と工程管理に絞った段階的な設計を行います。
- Step 03
実装
Next.js + Hono + PostgreSQL を AWS とオンプレのハイブリッド構成で実装。AI 駆動開発で工数を約半分に圧縮します。
- Step 04
運用・監視
Grafana + Prometheus + Loki で監視ダッシュボードを構築し、社内担当者へ運用引き継ぎを行います。
使用する主な技術
Next.jsHonoPostgreSQLDockerAWSGrafana
期間・費用の目安
- 期間
- 3〜4 ヶ月
- 費用
- 200〜400 万円
期待できる成果（想定）
※ 実在のクライアント実績ではなく、当方の経験を踏まえた想定値です。業務範囲・既存環境により変動します。
月次集計時間
8 時間 → 1 時間相当への短縮を想定（業務範囲によって変動）
入力ミス件数
ほぼゼロを目標。差異検知を自動化し、月末確定の前倒しを実現
拠点間在庫差異
リアルタイム検知 + 自動アラートで月末締めの前倒しが可能
経験の裏付け
製造業向けの受発注・工程管理システムを、基本設計から本番運用までひとりで担当した実務経験があります（オンプレ 1 台 + AWS 待機構成、CI/CD、監視ダッシュボード、運用ドキュメントまで）。